Данила Аринов

Junior Python-разработчик — стажировка

+7 901 431-82-98 · teivrim@gmail.com · Telegram @Smishnyavko · github.com/TeivrimOriginal · Портфолио · LinkedIn

О себе

Ищу стажировку или junior-позицию. Python в коммерческой разработке с 2022 года: заказы на Kwork — боты, парсеры, REST API, интеграции. Дальше — два сервиса на FastAPI и PostgreSQL. 294 теста суммарно, CI гоняет их и на PostgreSQL, и на SQLite. Готов к тестовому заданию.

Опыт работы

Фриланс — заказы на Kwork Python · 2022 — н.в.

Telegram-боты, парсеры сайтов, REST API, интеграции внешних API, автоматизация по ТЗ заказчиков; kwork.ru/user/teivrim.

Проекты

anime-sync-api — REST API каталога аниме FastAPI · PostgreSQL 16 · Alembic · GIN

Асинхронный стек: FastAPI, SQLAlchemy 2.0 (asyncpg), Pydantic v2, httpx. Схемы запросов и ответов разделены.
Три таблицы с внешними ключами и CHECK-ограничениями; UNIQUE (source, external_id) — внешний id уникален в пределах источника, потому что у AniList и Jikan нумерация разная.
Полнотекстовый поиск на tsvector с индексом GIN по названию, оригинальному названию и жанрам. Выражение индекса и выражение запроса вынесены в одну константу, чтобы они не разошлись.
Синхронизация с AniList (GraphQL) и Jikan (REST) на httpx: идемпотентный апсерт без дублей и журнал прогонов — отказ внешнего API пишется в базу, а не роняет запрос.

TaskHub API — сервис управления задачами FastAPI · PostgreSQL 17.4 · Celery · Redis

Асинхронный сервис на FastAPI и SQLAlchemy 2.0: asyncpg, Pydantic v2, разделение схем запросов и ответов, OpenAPI 3.1 из коробки.
Аутентификация JWT с ротацией refresh-токенов и RBAC: роли проверяются на уровне зависимости, доступ к эндпоинту нельзя получить без проверки прав.
Фоновые задачи на Celery, Redis как брокер и кэш; задачи выполняются синхронно при CELERY_TASK_ALWAYS_EAGER, поэтому тесты не зависят от воркера.
8 таблиц по схеме Alembic, citext и pg_trgm через расширения PostgreSQL.

practice-automation-tests — автотесты UI Python · Selenium 4.49 · Pytest 9.1 · Allure

47 автотестов: 28 позитивных и 13 негативных на трёх страницах плюс 6 тестов формы обратной связи.
Разделение по маркерам, ожидания вместо фиксированных пауз, отчёты Allure со скриншотами на падение.

Навыки

Python: FastAPI, SQLAlchemy 2.0 async, Pydantic v2, httpx, typing, dataclasses, itertools SQL и PostgreSQL: PostgreSQL 16/17 (tsvector, GIN, pg_trgm, CHECK, FK CASCADE, EXPLAIN, индексы), Alembic-миграции, SQLite, JOIN/GROUP BY, запросы к регистрам HTTP и API: REST, коды ответов, идемпотентность, JWT с ротацией refresh, RBAC, CORS, фильтрация, пагинация, OpenAPI 3.1, WebSocket Тесты: pytest, pytest-asyncio, httpx ASGITransport, фикстуры, моки внешних API, Allure, Selenium 4, покрытие с ветвлениями Git: ветки, merge, rebase, разрешение конфликтов, понятная история коммитов CI и качество: GitHub Actions, ruff, mypy strict, pre-commit, gitleaks, clippy -D warnings

Дополнительно

Быстро разбираюсь в незнакомом коде: один из моих проектов — это перевод чужого Node.js-сервиса на Rust и Python без потери поведения. Английский — чтение технической документации. Открытый код: 12 активных публичных репозиториев, у каждого проекта тесты и CI.